臺海網(wǎng)1月25日訊 據(jù)廈門日報報道 因為能讓翻譯機器像人翻譯一樣好，廈大軟件學院研三學生張飚前日獲得20萬元的百度獎學金，全球只有十名學生獲得。

　　25歲的張飚還是今年獲獎者中唯一的碩士研究生，其他都是博士生，他是研究自然語言處理。

　　百度獎學金號稱“研值”最高

　　百度獎學金是百度公司在2013年提出的人才培養(yǎng)計劃，在世界范圍內選拔人工智能領域的優(yōu)秀華人學生，對未來可能成為技術領袖或科學家的頂尖科技人才提供業(yè)界最為優(yōu)厚的資金支持，并為其開展研究工作提供數(shù)據(jù)、平臺和專家指導。

　　這一獎學金被業(yè)內人士稱為最有“研值”的獎學金，一方面是因為每屆的獲得者們的頂級學術背景和富有巨大應用、商業(yè)價值的前沿技術研究課題，為百度獎學金賦予了極高的含金量，另一方面，是因為每人20萬元的高額的獎學金。

　　據(jù)說有上萬名海內外頂尖高校的學生報名參加2017年的百度獎學金角逐。百度篩選后，只有40人進入決賽。決賽就是答辯，最終再從這40人PK出10名獲獎者。

　　今年的10名獲獎者，除了張飚，其他人來自北京大學、清華大學、麻省理工學院、卡耐基梅隆大學、哈爾濱工業(yè)大學、復旦大學、中國人民大學等高校。

　　研究讓機器翻譯得又快又好

　　張飚的本科和碩士研究生都就讀廈大軟件學院，他應該也是第一位獲此獎項的廈大學生。百度發(fā)布的消息說，張飚是因為在自然語言處理方面所取得成績而獲獎。

　　從學術上看，自然語言處理研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。而撇開晦澀的術語，張飚主要研究機器翻譯――當你打開百度翻譯網(wǎng)頁，敲入一句英文，它會把它翻譯成中文。張飚說，我們做的就是優(yōu)化背后的“算法”。

　　不過，這位山東小伙和他的導師追求的“信達雅”級別的神經(jīng)機器翻譯，即通過設計更加高效的編碼器、解碼器網(wǎng)絡結構來進一步提升現(xiàn)有系統(tǒng)的翻譯性能。舉個例子來說，如果你敲入“Water was still, reflecting mountains”，那么，機器不會傻傻地逐字逐句翻譯出“水是靜止的，映出青山”，有可能會提交“青山照水開”這樣的神級別的譯文。

　　張飚和他的導師們研究的就是能翻譯出“信達雅”級別的翻譯機器，他們“設計了一套全新的循環(huán)神經(jīng)單元，采用最少的模型參數(shù)和最少的矩陣運算，在最基本的淺層神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)上面，達到了又快又好的翻譯效果”。張飚說，用大白話說，就是讓機器翻譯更加流暢，像人翻譯的一樣。