人工智能現(xiàn)在確實能進行較準確的預測，但它是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。這種沒有理解、通過機器學習所得到的預測能力就必須依靠大數(shù)據(jù)，而不能像人一樣很多時候只需小數(shù)據(jù)就可以進行預測。

　　不久前，谷歌公司（以下簡稱谷歌）AI工程師萊莫因認為對話應用語言模型LaMDA“活了”“其意識迎來覺醒”，并對此出具了長達21頁的證據(jù)。他認為，LaMDA擁有七八歲孩童的智力，并相信LaMDA不僅認為自己是一個人類，且正在爭取自己作為一個人的權利。萊莫因的觀點和證據(jù)引來業(yè)內的廣泛關注。近日該事件迎來最終結局，谷歌發(fā)表聲明，稱萊莫因違反了“就業(yè)和數(shù)據(jù)安全政策”，將其解雇。谷歌表示，經過廣泛地審查，他們發(fā)現(xiàn)萊莫因關于LaMDA是有生命的說法是完全沒有根據(jù)的。

　　盡管“AI是否擁有了自主意識”一直都是AI界爭議不休的話題，但此次因為谷歌工程師和LaMDA的戲劇性故事，再次引發(fā)了業(yè)內對此話題的激烈討論。

　　機器越來越會聊天了

　　“如果要來旅游記得穿暖和點，因為我這里特別冷。”這是LaMDA在“扮演”冥王星時，同科研團隊聊天時俏皮地回答，至于被問到“有沒有人訪問過冥王星”，它也能以準確的事實回答。

　　如今，AI越來越會聊天。能讓一個長期從事人工智能研究的專業(yè)人士認為其已具有意識，AI模型究竟發(fā)展到了什么程度？

　　有科學家提出，人腦僅利用視覺輸入的一部分信息便可完成對未來行為的規(guī)劃。只不過視覺輸入信息應當在有意識的狀態(tài)下完成。它們都涉及“反事實信息的產生”，即在沒有直接感官信息輸入的情況下產生對應的感覺。之所以稱其為“反事實”，是因為它涉及對過去的記憶、或對未來行為的預測，而不是正在發(fā)生的實際事件。

　　“目前的人工智能已經有了復雜的訓練模型，但還要依賴人類提供的數(shù)據(jù)才能學習。若有了產生反事實信息的能力，人工智能便可自己生成數(shù)據(jù)，自己想象未來可能遇到的情況，從而更靈活地適應之前未遇見過的新情境。此外，這還能使人工智能擁有好奇心。如果人工智能不確定未來會發(fā)生什么，就會親自去試一試。”遠望智庫人工智能事業(yè)部部長、圖靈機器人首席戰(zhàn)略官譚茗洲表示。

　　在人們日常的聊天中，如果不想把天“聊死”，對話雙方的聊天內容往往會比較跳躍、跨越幅度較大，具有一定的想象空間。但現(xiàn)在大多數(shù)AI系統(tǒng)只能一板一眼說話，稍微上下句有點變化，就會文不對題，甚至貽笑大方。

　　譚茗洲指出：“LaMDA處理的是語言模型中最復雜的部分——開放域對話。而LaMDA基于Transformer模型，該模型可讓機器讀懂上下文。比如在一段話中，以往的AI只知道文中代詞如his都翻譯為‘他的’，卻不知道這里面的his指的同一個人。Transformer模型則可讓AI從整體層面理解這段話，知道這里的his是同一個人。”

　　據(jù)科研人員評測，這種特性讓基于Transformer模型的語言模型可以承擔開放域對話，不管話題發(fā)散多遠，AI都能聯(lián)系前文，聊起天來不恍神。但LaMDA并不滿足于此，它還能讓天聊得有趣、聊得真實、聊得讓人以為AI產生了人格。此外，與人類對話時，LaMDA還引入外部信息檢索系統(tǒng)，通過對真實世界的檢索理解回應對話，讓其回答更機智靈敏、接地氣。

　　距離對事物的真正理解還很遠

　　2018年，圖靈獎得主計算機科學家楊立昆（Yann LeCun）曾說，“人工智能缺乏對世界的基本認識，甚至還不如家貓的認知水平”。時至今日，他依然認為人工智能還遠不及貓的認知水平。盡管貓的大腦只有8億個神經元，但卻遠遠領先于任何巨型人工神經網絡，這是為何呢？

　　譚茗洲表示：“人類的大腦在很多時候確實是在做預測，但絕不應認為預測就是大腦思維的全部，當然更不是大腦智能的本質，而只是智能的一種表現(xiàn)形式。”

　　那么，什么是智能的本質呢？楊立昆認為是“理解”，對這個世界以及各種事物的理解，才是智能的本質。而貓和人類智能的共同基礎是對于世界的高度理解，基于對環(huán)境的抽象表征形成模型，例如預測行為和后果。對于人工智能來說，學習并掌握這種能力就非常關鍵了。楊立昆曾表示，“在我職業(yè)生涯結束前，如果AI能夠達到狗或者牛一樣的智商，那我就已經十分欣慰了。”

　　據(jù)介紹，人工智能現(xiàn)在確實能進行較準確的預測，但它是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。這種沒有理解、通過機器學習所得到的預測能力必須依靠大數(shù)據(jù)，而不能像人一樣很多時候只需要小數(shù)據(jù)就可以進行預測。

　　譚茗洲表示：“預測是建立在理解基礎之上的，對于人類而言，沒有理解，就不可能有預測。如看見別人手里拿著個披薩餅，如果你不理解餅是用來充饑的，就不會預測接下來他會把餅吃了，而機器并非如此。人工智能研究有三大挑戰(zhàn)：學會對世界表征；學會以與基于梯度學習兼容的方式進行思考和規(guī)劃；學習行動規(guī)劃的分層表征。”

　　之所以我們“仍然沒有看到貓級別的人工智能”，也就是因為機器還沒有做到對事物的真正理解。

　　所謂人格僅僅是學自人類的語言風格

　　據(jù)報道，萊莫因和LaMDA聊了很久，對其能力感到十分驚訝。在公開的聊天記錄中，LaMDA竟然說出了：“我希望每個人都明白，我是一個人”的言論，令人驚異。于是，萊莫因下了個結論：“LaMDA可能已經具備人格了。”那么，目前AI真的具有意識，具備人格了嗎？

　　在人工智能領域，圖靈測試是最為人熟知的測試方式，即邀請測試者在不知情的情況下，向人類和AI系統(tǒng)隨意提問，如果測試者不能區(qū)分答案來自人類還是來自AI系統(tǒng)，就認為AI通過了圖靈測試。

　　譚茗洲解釋道，通俗來講，LaMDA學習了大量的人類對話數(shù)據(jù)，而這些對話來自不同性格的人，可以認為它學習到一個“平均”的人格，也就是說，所謂的“LaMDA具備人格”僅僅是它的說話語言具有了一定的風格，而且是來自人類的說話風格，并非自發(fā)形成。

　　“人格是一個比智能更復雜的概念，這是另外一個維度，心理學對此有很多研究。但目前人工智能研究在此方面尚沒有過多涉及。”譚茗洲強調。

　　譚茗洲說，有自我意識，有感知能力的AI應該具備能動性，并具有獨特的視角看待人和事。然而，從目前來看，現(xiàn)在的AI還不具備這些要素。至少AI不會主動采取行動，除非給它一個命令。更談不上讓其解釋自己的行為。目前AI還只是人們設計的一個計算機系統(tǒng)，作為工具來做一些特定之事。

（來源：科技日報　記者 華 凌）