“如果沒有這項中國技術(shù)，醫(yī)院可能被大量無需住院的病人擠滿，甚至可能已經(jīng)崩潰了。”厄瓜多爾基多南部醫(yī)院院長達尼洛·卡爾德龍對來自中國的新冠肺炎人工智能輔助診斷系統(tǒng)贊賞有加。

　　3月18日，厄瓜多爾確診首例新冠肺炎病例不到三周，這套由華為公司聯(lián)合華中科技大學與藍網(wǎng)科技共同開發(fā)，整合了云計算與人工智能技術(shù)的輔助診療系統(tǒng)便漂洋過海，“進駐”卡爾德隆所在醫(yī)院。

　　據(jù)卡爾德隆介紹，在疫情暴發(fā)初期，由于缺乏對病毒的了解以及檢測能力有限，區(qū)分普通呼吸系統(tǒng)疾病患者和新冠肺炎患者非常困難。“這套系統(tǒng)來得太及時了。”

　　系統(tǒng)內(nèi)置了4000余例新冠肺炎及3000余例普通肺炎的醫(yī)學影像資料。卡爾德隆說，這套系統(tǒng)借助人工智能技術(shù)將疑似患者的肺部CT影像與中國提供的大量數(shù)據(jù)進行比對，可以區(qū)分不同類型患者，準確率很高。

　　除厄瓜多爾的兩家醫(yī)院外，墨西哥、哥倫比亞、智利、巴拿馬等拉美國家的多家醫(yī)院也先后引進了這一系統(tǒng)。

　　智利圣地亞哥公共緊急救助醫(yī)院放射科主任克里斯蒂安·佩雷斯認為，人工智能輔助診斷系統(tǒng)的“快”和“簡”為醫(yī)護人員節(jié)省了大量時間和精力。

　　“操作起來相當簡單，只需要一兩分鐘，它就能完成信息處理，并顯示具體病灶位置和患者感染新冠肺炎的概率，”佩雷斯說，“如此快速的檢測，為醫(yī)生爭取了更多做決策的時間。”

　　佩雷斯非常慶幸可以使用這一中國技術(shù)。隨著疫情不斷蔓延，等待接受檢測的疑似患者數(shù)量不斷上升，這令他們的工作壓力倍增。

　　“每個人的能力都是有限的，如果患者不斷增加，我們總會遇到撐不下去的時候，”佩雷斯說，“但這一工具可以24小時不間斷運行。”

　　在巴拿馬抗擊疫情專家組成員何塞·克羅斯頓看來，這套人工智能輔助診斷系統(tǒng)的另一項優(yōu)勢在于“開放”。

　　“它具有很強的兼容性，可以接入我們所有現(xiàn)有設(shè)備，其他技術(shù)往往要求購買同一品牌的全套設(shè)備才能使用。”克羅斯頓說。

　　據(jù)華為全球公共及政府事務(wù)部副總裁吳曉亮介紹，除了提供人工智能輔助診療系統(tǒng)外，華為還向疫情嚴重的拉美國家捐贈了遠程視頻會議系統(tǒng)、大屏終端、平板電腦等通信設(shè)備和產(chǎn)品，并盡全力保障網(wǎng)絡(luò)暢通。

　　“在拉美，疫情導(dǎo)致遠程醫(yī)療、遠程辦公、遠程教育等需求激增，這對各國網(wǎng)絡(luò)造成了巨大壓力。面對這一情況，華為和當?shù)剡\營商積極應(yīng)對，努力保證現(xiàn)網(wǎng)正常運行。”他說。

　　借助通暢的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，中國醫(yī)療專家與拉美地區(qū)多個國家舉行了雙邊視頻會議，還舉行了地區(qū)性視頻會議，介紹中國疫情防控經(jīng)驗。

　　目前，拉美疫情仍處于爬坡階段，尚未見頂。截至當?shù)貢r間27日，拉美地區(qū)新冠確診病例已逾17萬，僅過去一周便增加了近7萬例。泛美衛(wèi)生組織主任卡麗薩·艾蒂安預(yù)計，4月底或5月初，拉美地區(qū)將出現(xiàn)大量感染和死亡病例，部分國家的公共衛(wèi)生系統(tǒng)或?qū)?ldquo;不堪重負”。

　　為幫助拉美國家渡過難關(guān)，中國各級政府與企業(yè)機構(gòu)捐贈了口罩、檢測試劑、呼吸機等物資。

　　“在中國疫情防控工作中，高科技的運用發(fā)揮了重要作用。抗疫需要全球合作，幫助別人，就等于幫助我們自己。”吳曉亮說。（執(zhí)筆記者：朱雨博；參與記者：郝云甫、尹南、蘇津、吳昊、高春雨）