其次，加強科研圈、科研復合體建設，充分保障各創(chuàng)新主體的平等待遇。國與國之間的人工智能競爭不僅比拼龍頭企業(yè)，而是兩國企業(yè)、科研機構、人才的長期競爭。如果一國科研人才斷層，即便在早期能夠憑借先發(fā)優(yōu)勢占得先機，也很可能在其后的競爭中落后。保護人才優(yōu)勢的關鍵在于“以人為本”而非“以資本為本”，避免科技巨頭利用其市場地位擠壓中小型初創(chuàng)企業(yè)，扭曲科研機構的研究方向。
第三，對人工智能帶來的社會和經(jīng)濟沖擊早作準備。2018年以來，歐盟、印度、美國等對人工智能的關注重點從促進技術發(fā)展逐步轉向探索道德標準和法律規(guī)則。對于人工智能這一項革命性技術而言，一旦其所帶來的沖擊超出現(xiàn)有社會的承受范圍，那么其所帶來的副作用將遠大于其價值。歐盟、美國著眼規(guī)則制定不僅為了約束行業(yè)發(fā)展，也為了盡快確立本國規(guī)則、道德、法律的國際權威。
最后，建立比較優(yōu)勢，加強國際合作。人工智能產(chǎn)業(yè)覆蓋過于廣泛，即便像美國這樣的科技大國，也不可能尋求在所有領域爭得頭籌。在全球化時代，各國仍將遵循比較優(yōu)勢交換的商業(yè)模式，形成一個相互依賴、合作共贏的全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條。中國在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上也應有所側重，與其他主要國家盡早開始產(chǎn)業(yè)合作。（文/李崢 中國現(xiàn)代國際關系研究院學者）
