它的設計有兩個基本部分：中共機關報《人民日報》全文，以及輸入數(shù)據(jù)形成一套機器學習技術，以檢測《人民日報》在政策問題優(yōu)先排序的變化(主頁君注：即文章放什么位置、放不放在頭版等)。
▲Reading China: Predicting policy change with machine learning (via aei.org)
那么……這個AI到底讀出了什么名堂？
幾個月后，兩人在陳子健的家中試運行程序，只采用《人民日報》文章的標題小試牛刀，結果讓他們喜出望外。
“在1978年改革開放前半年，程序顯示出很高的‘驚訝’峰值，明確顯示出新政策出臺前的輿論轉向。” 鐘偉鋒說，“當時高興得要跳起來了。”
▲人工智能超級讀者研讀70年《人民日報》之后
(圖via網(wǎng)絡)
除了改革開放外，人工智能也基本“預判”對了一些歷史上的大事件：
“政策變動指數(shù)” 的變動與多項中國近代重大政策的宣傳時間吻合，它在1958年 前錄得了高指數(shù)，成功“預測”了大躍進政策。
它還提前了三個季度測出1993年 私營經(jīng)濟改革的加速，提前一年測出2005年 的改革“減速”。
鐘偉鋒說，“和諧社會”在2004 年的《人民日報》頭版中反復出現(xiàn)，顯示出政府醞釀在效率與公平之間取得平衡，預備市場改革減速。
▲人工智能超級讀者研讀70年《人民日報》之后
(圖via Getty Images)
這位“超級讀者”的表現(xiàn)，你覺得如何？
