首先，作戰(zhàn)數(shù)據(jù)缺乏。據(jù)稱，“阿爾法狗”預(yù)裝了15萬職業(yè)棋手、上百萬業(yè)余棋手的棋譜，更可怕的是其每天還能自我對弈將近100萬盤棋?？梢哉f，這些龐大的棋譜數(shù)據(jù)成就了“阿爾法狗”的獨孤求敗。但是，在作戰(zhàn)領(lǐng)域，要想獲得詳細(xì)的戰(zhàn)場環(huán)境數(shù)據(jù)以及對手訓(xùn)練、演習(xí)、作戰(zhàn)方面的相關(guān)數(shù)據(jù)難度非常之大，即便是全面采集己方軍隊的各項數(shù)據(jù)也非易事。由此可見，所需的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)缺乏將成為限制人工智能獨立指揮作戰(zhàn)的“阿喀琉斯之踵”。

　　其次，戰(zhàn)爭復(fù)雜性制約。雖然圍棋變化極其繁復(fù)，號稱超過宇宙中原子數(shù)量的總和。但畢竟棋盤是不變的，雙方態(tài)勢是透明的。戰(zhàn)爭就完全不同了。戰(zhàn)爭是開放的系統(tǒng)，不僅與敵、我、友、天、地、民密切相關(guān)，還受到政治、經(jīng)濟(jì)、文化等影響制約，很難限定其邊界；戰(zhàn)爭具有混沌性，任何細(xì)微因素都可能對戰(zhàn)爭勝負(fù)產(chǎn)生重大影響，“丟了一顆馬釘”可能“輸?shù)粢粓鰬?zhàn)爭”；戰(zhàn)場迷霧難以真正驅(qū)散，看見山那邊的風(fēng)景至今仍是無數(shù)指揮員的夢想……面對如此開放、模糊、不確定的復(fù)雜戰(zhàn)爭系統(tǒng)，連人類自己都說不清、道不明隱藏在各種表象下的戰(zhàn)爭內(nèi)在本質(zhì)與制勝機(jī)理，更遑論人工智能了。沒有對戰(zhàn)爭原理的認(rèn)識、理解與把握，人工智能不可能完成作戰(zhàn)指揮的重任。

　　最后，指揮藝術(shù)限制。雖然“阿爾法狗”在棋局中妙手頻出，但都建立在基于數(shù)據(jù)的科學(xué)計算上。然而，作戰(zhàn)指揮是門藝術(shù)，科學(xué)計算必不可少，卻不是全部。毛主席指揮紅軍“四渡赤水出奇兵”，劉伯承元帥七亙村一反常規(guī)設(shè)伏，皆是指揮領(lǐng)域的“神來之筆”。如此精妙的指揮藝術(shù)，更多源于指揮員想象力與靈感的迸發(fā)，可以說是“運(yùn)用之妙，存乎一心”。要想通過人工智能建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型，來模擬指揮藝術(shù)的生成機(jī)制與作用機(jī)理，是很難做到的。因此，即使人工智能發(fā)展到高級階段，也只能做到“科學(xué)”地指揮，而非“藝術(shù)”地指揮。

　　值得一提的是，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，也許有一天，人工智能終將具有“超人”智慧，并擁有自己的思維與判斷決策能力。那時，我們也許要考慮的是另一個問題——人工智能是否會危及人類自身。拿破侖曾說，“我再也無法服從指揮了；我已經(jīng)嘗到大權(quán)在握的滋味，它讓我欲罷不能。”誰又能確信高度智慧的人工智能會絕對服從人的指揮呢？從解決“終結(jié)者難題”的角度看，與其將指揮作戰(zhàn)的權(quán)力全部交給人工智能，不如在指揮人員的監(jiān)控下將信息處理、方案評估、輔助決策、制定計劃等部分指揮權(quán)限交給人工智能，同時將作戰(zhàn)指揮的核心權(quán)力——決策權(quán)牢牢抓在手里。

　　囿于上述局限性，當(dāng)前應(yīng)當(dāng)更多地發(fā)揮人工智能長于數(shù)據(jù)、精于計算、善于學(xué)習(xí)等優(yōu)長，將其打造成為中軍帳中為指揮員出謀劃策的“數(shù)據(jù)倉庫”“云端大腦”“數(shù)字參謀”更實際些。這無疑應(yīng)是人工智能近階段在作戰(zhàn)指揮領(lǐng)域的重點發(fā)展方向。（陳玉飛　周　濤）

來源：http://news.xinhuanet.com/mil/2017-06/08/c_129628199.htm