德國帆船運動選手Philipp Buhl在訓練中

“在西班牙世錦賽上，運動員已經通過系統(tǒng)模型提前獲知了潮汐的方位流向，但教練并不信任這種技術，他的判斷使得運動員逆流前行，結果輸了比賽。”在德國帆船隊技術總監(jiān)馬庫斯·布魯爾眼中，里約奧運會對整支隊伍來說是一次“雪恥”的好機會，也是為他們的大數據分析模型正名的時機。

早在5年前，因為未能在前一年的悉尼奧運會上斬獲佳績，德國帆船隊和知名軟件公司SAP聯(lián)手，為比賽定制航線模型?；谡鎸嵉臍庀髷祿?000海灣的測量值，這款大數據智能模型在分析潮汐、氣流、風力之后，能為運動員提供最佳航行線路，幫助他們在瞬息萬變的、棘手情況層出不窮的碧海之中掌握先機。之前，有媒體報道，一旦下水，德國帆船運動選手菲利普·布爾就能精確地預測里約瓜納巴拉灣的洋流對他的船只競逐會產生何種影響。如此看來，此消息絕非空穴來風。

“在大數據技術應用程度相對較高的運動隊中，成績提升速度會比較快。因為運動方式時刻能得到數據模型的建議和糾正。”謝菲爾德哈勒姆大學教授、高級健康數據研究中心主任史蒂夫•?？?Steve Haake)這樣告訴媒體。借助科技的力量，運動員的比賽和訓練完全被量化，運動員和教練員不再偏心經驗，在很大程度上，已經仰賴于數據分析。

盡管由Solos公司開發(fā)的現實增強智能眼鏡不能被帶入比賽現場，但這并不妨礙美國的場地自行車運動員在訓練中廣泛使用這種眼鏡。當運動員揮汗如雨地蹬著自行車踏板，兩眼目不轉睛地盯著路面時，自行車感應器會自動采集時速、腳蹬轉速、單圈耗時等指標性數據，然后通過IBM云平臺無線定向發(fā)射到自行車運動員的眼鏡上。根據這些實時數據的反饋，運動員可以對自己發(fā)力的狀態(tài)進行調整，Solos公司的研發(fā)負責人之一恩奈斯特·馬蒂柰茲坦言，他們之前進行了多次運動實驗。結果表明，這種實時反饋和調節(jié)能力可以加快騎行時間。雖然不能在比賽時使用，但能讓身體形成記憶，應該可以應對比賽中的各種狀況。

除了不斷升級的大數據模型和可穿戴智能技術之外，能有效抵御超級病毒的高分子材料運動服、更加精準的電子射擊靶，這類比賽利器在奧運會上也層出不窮。而一些品牌還在運動服裝面料上做足了文章。一家知名運動品牌就在奧運期間發(fā)布了一款能幫助田徑運動員提高速度的高科技。比如，AeroSwift系列運動服，乍看上去表面密布細微觸點，據說正是這種令密集恐懼癥者感到不適的觸點紡織材料，能減少人體在空氣產生的阻力作用。對于分秒必爭的田徑運動員來說，就算只能提高0.1秒，也能讓他們如獲至寶。